Цифровая трансформация стремительно продвигается вперёд. В этом контексте технология искусственного интеллекта становится всё более важной. Предсказуемо, во всех сферах экономики будет нехватка квалифицированных специалистов, обладающих фундаментальными знаниями. Поэтому всё больше университетов и высших учебных заведений предлагают программы обучения по искусственному интеллекту и смежным направлениям.
Что такое искусственный интеллект?
Искусственный интеллект – это технология, которая передаёт способность восприятия и действий человека машине. Цель – разработка “мыслящих” машин, которые самостоятельно учатся на основе опыта и развивают навыки.
Область исследований уже давно перешла от программирования к дифференцированному изучению человеческих когнитивных структур. Однако учёные пока далеки от полной имитации человеческого мышления во всей его сложности. Для этого необходимы глубокие знания о том, как функционирует человеческий мозг, поэтому исследования по искусственному интеллекту также охватывают области нейрологии и психологии.
Но несмотря на эти значительные преграды, технологии искусственного интеллекта уже внедрились в бизнес и другие сферы. Это может быть прогнозирование поведения клиентов, автоматизированный маркетинг, автономное вождение, создание обучаемых игрушек для детей, применение в медицинских и космических технологиях. Например, миссия на Марсе с машиной “Curiosity” была бы невозможна без применения искусственного интеллекта.
Искусственный интеллект, безусловно, относится к одной из самых важных технологий будущего. Эксперты, хорошо обученные в этой области, имеют оптимальные перспективы в мире. Поэтому не удивительно, что Amazon недавно объявил о том, что планирует создать большое количество вакансий в своём немецком центре исследований по искусственному интеллекту.
В немецких вузах есть различные варианты изучения искусственного интеллекта. Однако пока что очень мало самостоятельных программ, которые на 100% изучают именно AI. Чаще всего искусственный интеллект является модульной частью таких программ, как:
- Humanoide Robotik
- Smart und Mobility Management
- Machine Learning
- Data Science
- Business Analytics
В каких немецких университетах можно изучать искусственный интеллект?
Бакалавриат:
- Технический университет Ингольштадт: Искусственный интеллект (THI – KI)
- Высшая школа Деггендорф: Искусственный интеллект (HAW Deggendorf – KI)
- Технический университет техники в Берлине: Гуманоидная робототехника (Beuth Hochschule für Technik Berlin – Humanoide Robotik)
- Университет Штутгарта: Наука о данных (Universität Stuttgart – Data Science)
- Университет имени Филиппа в Марбурге: Наука о данных (Philipps-Universität Marburg – Data Science)
- Технический университет Оствестфален-Липпе: Наука о данных (в формате двойного обучения) (TH OWL – Data Science (als duales Studium))
- Высшая школа медиа в Штутгарте: Медиаинформатика (Hochschule der Medien Stuttgart – Medieninformatik)
- Высшая школа Карлсруэ: Наука о данных (Hochschule Karlsruhe – Data Science)
- Западносаксонская высшая школа Цвикау (Университет прикладных наук): Наука о данных (Westsächsische Hochschule Zwickau – Data Science)
- Технический университет Дортмунда: Наука о данных (TU Dortmund – Data Science)
- XU Экспоненциальный университет прикладных наук: Наука о данных (XU Exponential University of Applied Sciences – Data Science)
- Фаххохшуле Киль: Наука о данных (Fachhochschule Kiel – Data Science)
- EMBA Европейская медиа- и бизнес-академия: Управление Smart и Mobility (EMBA Europäische Medien und Business-Akademie – Smart und Mobility Management)
- Университет Якобса в Бремене: Интеллектуальные мобильные системы (Jacobs University Bremen – Intelligent Mobile Systems)
- Университет Билефельда: Когнитивная информатика (Universität Bielefeld – Kognitive Informatik)
- Высшая школа в Оффенбурге: Прикладной искусственный интеллект (Hochschule Offenburg – Angewandte Künstliche Intelligenz)
Магистратура:
- Технический университет Мюнхена: Направление Robotics, Cognition, Intelligence (Technische Universität München – Studiengang Robotics, Cognition, Intelligence)
- Высшая школа Альбштадт-Зигмаринген: Наука о данных (в совмещении с работой) (Hochschule Albstadt-Sigmaringen – Data Science (berufsbegleitend))
- Мюнхенский университет имени Людвига и Максимилиана: Наука о данных (Ludwig-Maximilians-Universität München – Data Science)
- Университет Тюбинген: Машинное обучение (Universität Tübingen – Maschinelles Lernen)
- Высшая школа Дармштадт: Наука о данных (Hochschule Darmstadt – Data Science)
- Университет Мангейма: Наука о данных (полностью на английском языке) (Universität Mannheim – Data Science (komplett englischsprachig))
- Университет имени Филиппа в Марбурге: Наука о данных (Philipps-Universität Marburg – Data Science)
- Университет Лёупхана в Люнебурге: Управление и Наука о данных (Leuphana Universität Lüneburg – Management & Data Science)
- Университет Потсдама: Наука о данных (Universität Potsdam – Data Science)
- Технический университет Кемница: Наука о данных (Technische Universität Chemnitz – Data Science)
- Университет Билефельда: Наука о данных (Universität Bielefeld – Data Science)
- Высшая школа медиа в Штутгарте: Компьютерные науки и медиа (Hochschule der Medien Stuttgart – Computer Science and Media)
- XU Экспоненциальный университет прикладных наук: Наука о данных (XU Exponential University of Applied Sciences – Data Science)
- Университет Хильдесхайма: Аналитика данных (Universität Hildesheim – Data Analytics)
- Технический университет Дортмунда: Наука о данных (Technische Universität Dortmund – Data Science)
- Фаххохшуле Югозападной Вестфалии, Месхеде: Наука о данных (Fachhochschule Südwestfalen, Standort Meschede – Data Science)
- Университет Лёупхана в Люнебурге: Магистр Науки о данных (Leuphana Universität Lüneburg – Master Data Science)
- Высшая школа в Аалене: Машинное обучение и аналитика данных (Hochschule Aalen – Machine Learning and Data Analytics)
Дистанционное обучение:
- iubh Международный университет дистанционного обучения: Бакалавриат и Магистратура Науки о данных (iubh Internationale Hochschule Fernstudium – Bachelor und Master Data Science)
- Университет Вильгельма Бюхнера (Мобильный технологический университет): Робототехника (Wilhelm Büchner Hochschule (Mobile University of Technology) – Robotik)
- Университет AKAD: Наука о данных (AKAD University – Data Science)
Что изучается в рамках этой программы?
Помимо технических аспектов, в них затрагиваются юридические, этические и социальные вопросы. Кроме того, в учебные планы включены модули из других научных дисциплин:
- Информатика
- Математика
- Нейрология
- Лингвистика
- Информационные технологии
- Психология
Все программы обучения предоставляют не только теоретические основы, но и практически ориентированные знания. Таким образом, у тебя всегда будет возможность писать собственные компьютерные программы или конструировать роботов, имитирующих отдельные аспекты человеческого интеллекта.
Эксперименты, посещение компаний и исследовательских лабораторий или семестр за границей заканчивают твое обучение. Практические бакалаврские или магистерские работы по теме искусственного интеллекта отлично подходят для применения полученных знаний непосредственно на практике. Они повышают шансы на рынке труда.
Дисциплины в рамках данной программы:
- Теоретические основы искусственного интеллекта
- Когнитивная робототехника
- Микрокомпьютерные технологии
- Взаимодействие между человеком и компьютером
- Основы Big Data и распределенных систем
- Информатика
- Математика
- Deep Learning
- Машинное обучение
- Основы электротехники
- Разработка приложений и программирование
- Цифровая обработка сигналов
- Основы логики
Сколько времени занимает обучение по программе искусственного интеллекта?
Длительность получения степени бакалавра составляет шесть или семь семестров. Первые два семестра посвящены основам. В дальнейшем ты можешь выбирать направления специализации. Перед завершающим семестром, в котором ты пишешь выпускную работу, можешь провести семестр за границей.
Если после получения степени бакалавра ты хочешь получить степень магистра, следует трех- или четырехсеместровая программа магистратуры. Здесь ты также получаешь дополнительные возможности по специализации и пишешь магистерскую работу в последнем семестре. Во время обучения на магистерской программе также возможен семестр за границей. Некоторые программы магистратуры также можно проходить параллельно с работой.
А нейросети это то же самое?
Кстати важно не путать «искусственный интеллект» и «нейросети», типа ChatGPT, которые сейчас очень популярны. В современном мире, где технологии стали неотъемлемой частью нашей повседневной жизни, термины “искусственный интеллект” и “нейронные сети” часто употребляются почти как синонимы, что может вызывать у многих людей путаницу. Хотя эти два понятия тесно связаны, они не идентичны. Искусственный интеллект – это обширный термин, охватывающий любую систему, способную решать задачи, обычно требующие человеческого мышления. Нейронные сети представляют собой конкретный вид искусственного интеллекта, применяемый для обработки сложных наборов данных.
Нейронные сети эффективно обрабатывают данные в реальном времени, в то время как искусственный интеллект применим для широкого спектра задач, включая принятие решений, разрешение проблем и обработку информации. Нейронные сети могут быть обучены на обширных наборах данных, в то время как искусственный интеллект может быть реализован в виде набора правил или базы знаний.
